Die wichtigste Vorbereitung auf KI liegt vor jeder Technologie-Entscheidung: Ordnung im eigenen Wissen. Warum jede nützliche KI-Einführung auf einer internen Wissensdatenbank steht, warum ein voller SharePoint dafür noch nicht genügt und was beim Aufbau gern übersehen wird.

Wer versteht, was hinter ChatGPT, Copilot und Co. steckt, stellt im Verkaufsgespräch die richtigen Fragen. Ein Blick hinter die Oberfläche: wie Sprachmodelle wirklich funktionieren und welche drei Schichten sich hinter jeder „KI-Lösung“ verbergen.

Viele Unternehmen warten auf den großen Plan, bevor sie mit KI starten. Doch diesen Masterplan gibt es nicht, bei niemandem. Warum eine klare Richtung auf einer DIN-A4-Seite mehr wert ist als jedes Strategiepapier und wie ein guter erster Schritt aussieht.

„Welches Tool nehmen wir?“ ist meist die erste Frage im KI-Projekt. Doch wer kein Problem definiert hat, kann auch kein Werkzeug dafür bewerten. Welche drei Fragen Sie vor der Auswahl klären sollten: zum Anwendungsfall, zu Ihren Daten und zu den Menschen, die damit arbeiten.

ChatGPT direkt buchen, Copilot im Office-Paket aktivieren oder alles auf den eigenen Server holen? Und was ist mit der KI, die längst in der Buchhaltung steckt, und der Speziallösung von der Branchenmesse? Hinter den Angeboten stehen sieben grundverschiedene Architekturen. Was sie unterscheidet, wo Ihre Daten landen und welcher Weg zu Ihrem Unternehmen passt.

Jede Eingabe in ChatGPT, Copilot und Co. geht auf Reisen, aber wohin genau? Der Unterschied zwischen Speichern und Trainieren, warum private KI-Accounts im Geschäft tabu sind und mit welchen fünf Fragen Sie jeden Anbieter prüfen: Vertraulichkeit verständlich erklärt.

20 Euro pro Nutzer und Monat: So steht es im Angebot, und so günstig klingt KI auf den ersten Blick. Doch die Lizenz ist der kleinste von vier Kostenblöcken. Was Einführung, Schulung und laufender Betrieb wirklich kosten, welcher Posten auf keiner Rechnung steht und wie Sie für Ihr Unternehmen realistisch kalkulieren.